用数据分析告知你的决策
凯发集团官网的数据科学证书课程旨在为在职专业人士和学生提供学习数据分析技术的机会，以提高你的决策能力. 证书课程包含深入的指导, 在方便的课堂上提供, 灵活的, 在线的格式. 证书课程可以在一年内获得.
计算生物学和生物信息学证书
计算生物学和生物信息学研究生证书是为那些希望通过大数据分析解决医疗保健和生命科学问题的人创建的. 该在线课程将教授学生数据分析和生物技术的技术技能, 以及如何在计算生物学领域应用这些技术, 制药和遗传学. 完成研究生证书课程的个人将获得以下知识和技术技能:
- 创建用于分析大型数据集的软件.
- 在计算生物学和生物信息学中，如何最好地利用数据为决策提供信息，成为现实世界问题的解决者.
- 评估满足规定性能和存储要求的数据存储和加密的可能解决方案.
- 实施与计算生物学和生物信息学相关的数据管理解决方案.
- 确定数据集中的趋势.
- 利用大数据集.
- 比较存储大型数据集的基于云的解决方案的性能, 安全, 查询机制, 软件开发和成本.
- 使用创新的方法利用数据进行技术研究.
- 创建并选择可视化方法，以最清晰地描述为特定目的而需要传达的数据的特征.
数据科学证书
数据科学研究生证书提供了大数据集分析中涉及的关键数学和计算机科学问题的背景和见解. 有了这样的高等教育, 几乎任何行业的专业人员都可以通过收集和解释大量的组织数据来开发有效的解决方案来提取信息，从而应用他们独特的技能. 完成课程后，学生将具备以下能力:
- 运用微积分的工具, 线性代数, 优化, 概率论和统计学，用于识别隐藏在大数据集中的可能特征和趋势，以便得出有关数据的合理结论.
- 编写软件，实现从大型数据集中提取意义所需的数学技术, 主要使用现成的数学软件工具.
- 选择满足规定性能和存储要求的大规模数据存储方案.
- 开发适当的查询机制，对大型数据集提出问题，并在合理的计算能力投入下获得足够准确的答案.
- 应用聚类算法根据具有相似属性的子集来描述大型数据集.
- 创建和选择可视化方法，清晰地描述为特定目的而需要传达的数据的特征.
- 从性能方面评估和比较存储大型数据集的基于云的解决方案, 安全, 查询机制, 软件开发和成本.
- 选择适当的数据科学技术来解决产生准确数据的学科中的问题, 从大量数据中及时洞察.
100%在线格式
每个在线研究生证书是一个18学分的课程，可以在12个月内完成. 数据科学课程由具有多年数据可视化实践经验的教师领导, 数据管理, 以及大数据的应用.
数据科学的就业机会
数据科学工作的需求量很大，并且似乎将在未来继续这种趋势，因为它们在新复兴的中心发挥作用. 该证书提供了一个内在的科学和数学的丰富性，以及直接应用到不同的领域. 数据有可能对社会产生巨大而积极的影响, 从医学上的新发现到有针对性的电影和书籍推荐. 学生可以在包括商业在内的许多领域利用他们现有的数据科学背景和动态技能, 教育, 政府, 医疗保健, 生命科学与技术.
把你的证书变成硕士学位
刘易斯的数据科学证书课程可以转移到数据科学硕士学位. 获得的学分可以在以后直接应用. 你所要做的就是修完硕士学位课程中剩下的必修课程.
入学要求
该计划的申请人必须满足以下入学要求:
- 获得认可的高等教育机构的学士学位.
- 本科GPA不低于3分.0对4.0规模.
- 微积分本科数学课程.
- 一个完整的 研究生入学申请
- 专业的简历
- 参加过的所有教育机构的正式成绩单
- 两页的目的陈述
- 两封推荐信
- 国际 students are required to have a TOEFL test score greater than 550 (computer-based 213; Internet-based 79)
请参阅 研究生招生办公室 了解应用需求和具体的后续步骤.
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